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发展排名基于声望研究所2019年前两个月对23万名受访者进行的问卷调查。
排在前十位的还有：列思迪士尼、阿迪达斯、微软、索尼、佳能、米其林、奈飞和博世。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，深度材料人编辑部Alisa编辑。
随后开发了回归模型来预测铜基、虚拟铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，虚拟同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。电厂的系机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
发展图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。3.1材料结构、列思相变及缺陷的分析2017年6月，列思Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。